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Formations IA, Data et DevOps sur des projets d'entreprise

Pas d'exercices d'école : des projets réels, un parcours construit sur votre niveau et un mentor qui déploie lui-même en production. Pour vous, ou pour votre équipe.

apprenants
4 000
entreprises accompagnées
120+
sandbox incluse
Labs + GPU
organisme certifié
Qualiopi

Ils forment leurs équipes avec Blent

  • Natixis
  • Groupama
  • Groupe Vyv
  • IBM
  • La Poste
  • Coca Cola
  • Yousign
  • Nokia
  • Ministère de l'Economie et des finances
  • Société Générale
  • Credit Agricole
  • Velvet
Formations

Des formations opérationnelles

Des parcours conçus pour répondre aux besoins réels des entreprises et vous rendre opérationnel, du premier module au dernier projet.

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  1. Parcours le plus demandé

    IA Générative

    Concevez, déployez et industrialisez des applications d'IA Générative en production : RAG, agents, LLMOps.

  2. Machine Learning & MLOps

    Entraînez, déployez et surveillez des modèles de Machine Learning en production.

  3. Data Engineering

    Construisez les pipelines de données sur lesquels tournent les systèmes IA, de la collecte à l'exploitation.

  4. Cloud / DevOps

    Déployez et opérez l'infrastructure qui fait tourner vos applications et vos modèles IA en production.

Notre méthode

Des parcours construits sur le niveau de chacun, pas sur un catalogue

Un développeur seul ou une équipe de cinquante : la même méthode, en quatre étapes.

  1. Étape 1 : On mesure le point de départ

    Une évaluation de chaque profil, pour cibler les prérequis et ne pas repasser par ce qui est déjà maîtrisé.

  2. Étape 2 : On construit le parcours

    Modules et ordre choisis selon l'objectif et le profil : nouveau poste, rôle IA, projet à passer en production.

  3. Étape 3 : On pratique sur des projets réels

    Des cas tirés de missions en entreprise ou construits sur vos outils et vos cas d'usage métier.

  4. Étape 4 : On ajuste en continu

    Des projets revus par des mentors pendant 12 mois et un suivi régulier : le parcours évolue en cours de route.

Expérience d'apprentissage

Une plateforme conçue pour apprendre en pratiquant

Contenus de formations pour apprendre, projets Hands-On pour se mettre en conditions réelles, environnements techniques à la demande : soyez accompagné avec une plateforme aboutie.

[ ]
ticket = "Colis perdu, je n'ai rien reçu."
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": ticket}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Projet Hands-OnAgent RAG financier1/3
LabEnquête sur un serveur Linux0/10

Quel est le nom d'hôte de la machine ?

admin@acme-web-5kq2:~$
Cloud SandboxGPU NVIDIAEn ligne

24 Gio de mémoire GPU

WorkspaceVS CodeActif
CPU
2
RAM
4 Go
Disque
15 Go
QuizQuestion 1/2

Quel paramètre gère les variations aléatoires d'une réponse d'un modèle ?

Accompagnement & résultats

Des praticiens en poste pour vous accompagner

Pour les entreprises

De l'acculturation à l'IA Factory, formez toute votre organisation

Sensibiliser une communauté, former une équipe, faire grandir chaque rôle ou industrialiser vos assistants IA : chaque dispositif se construit sur vos cas d'usage, et ils se combinent entre eux.

  1. Sensibiliser · Formation

    Acculturation et Masterclass

    Une compétence par session, en visioconférence, sur vos cas d'usage métiers.

    Toute une communauté
  2. Former · Formation

    Formations intra

    Des formations intensives de 1 à 3 jours en IA Générative, Data, DevOps et Cloud.

    Une équipe technique
  3. Pérenniser · Formation

    Data / IA School

    Votre école interne : formation continue et veille technologique, pilotées avec vous.

    Vos équipes Data et IA
  4. Transformer · Accompagnement

    Transformation IA

    Chaque rôle développe ses compétences pour faire passer vos projets du POC à la production.

    Managers, métiers et tech
  5. Industrialiser · Accompagnement

    IA Factory

    Montez une plateforme d'IA Générative souveraine et livrez des assistants en production.

    Une équipe plateforme IA
  • Construit sur vos cas d'usage
  • Formateurs praticiens
  • Sur site, à distance ou hybride
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Machine Learning

Modèles de fondation pour séries temporelles : TimesFM, Chronos et Moirai

Pendant des années, prévoir une série temporelle a signifié entraîner un modèle dédié pour chaque série : un ARIMA pour les ventes d'un produit, un Prophet pour le trafic d'un site, un gradient boosting pour la consommation d'énergie. Chaque nouveau jeu de données imposait de nettoyer, de choisir des hyperparamètres, de valider et de maintenir un modèle de plus. Les modèles de fondation pour séries temporelles changent cette logique : pré-entraînés sur des milliards de points, ils produisent des prévisions directement sur vos données, sans entraînement supplémentaire.

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IA Générative

Small Language Models : quand les petits modèles suffisent

Pendant longtemps, la course à l'IA Générative s'est résumée à une course à la taille : plus de paramètres, plus de données, plus de GPU. Pourtant, une grande partie des applications en production n'a pas besoin d'un modèle de plusieurs centaines de milliards de paramètres. Classer des tickets, extraire des champs d'un contrat ou router une requête sont des tâches bien délimitées, pour lesquelles un modèle compact peut suffire.

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Agentic AI

Human-in-the-loop : garder le contrôle sur les agents IA

Les agents IA ne se contentent plus de produire du texte : ils cliquent dans des interfaces avec le computer use, appellent des outils qui modifient des bases de données, envoient des emails ou déclenchent des paiements, et délèguent des tâches à d'autres agents via le protocole A2A. Chaque action réelle est une action potentiellement irréversible. Comment laisser un agent travailler en autonomie tout en gardant la main sur les décisions qui engagent l'entreprise ? C'est le rôle du human-in-the-loop.

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Échangez avec un conseiller sur vos objectifs : votre parcours est construit à partir de votre niveau et de votre projet.

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Identifions ensemble les équipes à former, leur niveau de départ et le dispositif qui répondra à vos projets IA.

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