Challenge Data Science

Formation Data Science

Un Challenge est une formation Data Science basée sur un projet proposé par une entreprise partenaire. Accompagné de professeurs experts dans le domaine, vous apprenez à résoudre des problématiques métiers grâce à la Data Science comme si vous étiez en entreprise.

Bootcamp Machine Learning

Comment se déroule un Challenge Data Science ?

Le Challenge Data Science se déroule sur 12 semaines en temps partiel. Il est composée de 3 parties :

1

ELearning Data Science

Des cours de préparation 100% en ligne avant le début du Challenge, pour se mettre à niveau et arriver à la formation au maximum de son potentiel.

2

Ateliers Data Science

Des workshops en présentiel une fois par semaine de 18h30 à 21h00 dans un de nos campus parfaitement aménagés.

3

Use cases Data Science

Des mini-challenges à faire à distance entre les ateliers sur notre plateforme de cours en ligne, pour continuer à apprendre à votre rythme.

Mettez-vous dans la peau d'un Data Scientist

Quels sont les modules du Challenge ?

Semaines

Semaines

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Préparation

Bootcamp de préparation

Lorsque vous vous inscrivez officiellement à un Challenge, nous vous donnons accès à 30h de cours pour que vous appreniez les bases en Python, en analyse statistques, à l'utilisation de Git et des lignes de commandes.
Cette phase de préparation est à faire à distance, 100% en ligne, avant de commencer sur notre campus, mais vous pourrez poser toutes vos questions à notre équipe de professeurs sur Slack.

  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Statistiques
  • Bokeh
  • Git

Exploration

Collecte et exploration de données

Lors de cette phase, nous apprendrons à utiliser des outils statistiques et des techniques de Data Visualisation avancées afin d’apporter de la connaissance sur les données collectées. Nous passerons également en revue les différentes techiques de nettoyage et de retraitement des données nécessaires à l'implémentation des algorithmes lors de la phase de modélisation.

  • Webscraping
  • SQL
  • Open Data
  • pandas
  • stats
  • data viz

Pitch

Présentation des premières analyses

Une séance pitch a lieu au bout de 4 semaines pour échanger avec les équipes de la startup partenaire. Vous aurez l'opportunité d'échanger avec les métiers et demander des élements supplémentaires si nécessaires.
Un cocktail sera organisé à la fin du pitch pour se détendre et passer des bons moments avec la communuaté.

  • slides
  • synthèse
  • prise de parole
  • recueil des retours
  • agile

Modélisation

Création de modèles

Nous allons implémenter plusieurs modèles de Machine Learning et Deep Learning permettant de répondre à la problématique. Nous allons mettre l'accent sur la partie interprétation car il est essentiel de comprendre le fonctionnement d'un modèle afin de l'utiliser de manière optimale.

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Gradient Boosting
  • Random Forests
  • interprétabilité
  • explicabilité

Déploiement

Déployer son modèle sur le Cloud

Un projet Data Science ne s’arrête pas à la modélisation. Celui-ci doit être accessible sur le Cloud. C’est pourquoi nous réservons une dernière phase afin de déployer nous même un modèle en ligne dans le Cloud, qui sera accessible depuis n’importe quel ordinateur ou application mobile.

  • API
  • Google Cloud
  • Amazon Web Services
  • Sockets
  • Pipelines CI/CD
  • équilibrage de charge
  • Dashboard

Pitch final

Présenter ses résultats

Une session Pitch a lieu à la fin du Challenge pour. Vous allez présenter les travaux réalisés devant un auditioire composé des entreprises partenaires et de la communauté Blent.
Cette session sera succédée d'une grande soirée Recrutement Networking & Apéro.

  • synthèse
  • prise de parole
  • adaptation
  • networking
  • Apéro :)

Formation Intelligence Artificielle

Qui peut participer à un Challenge ?

Dans un monde où les entreprises sont de plus en plus data-driven, les compétences en Data Science sont devenues un atout majeur. Grâce à notre format basé sur des projets, chaque participant se positionne comme il veut dans l’équipe et acquiert les compétences qu’il souhaite.

Étudiant / Jeune diplômé

Vous souhaitez apprendre la Data Science par la pratique et vous familiariser avec le monde de l'entreprise.

Manager

Vous souhaitez avoir un management pertinent et comprendre le quotidien des Data Scientists.

Entrepreneur

Startuper ou porteur de projet, Vous avez la volonté d'utiliser la Data Science pour accélérer votre business.

Salarié

Vous voulez booster votre carrière en prenant le virage technologique de la Data Science.

-

Vous êtes prêts à démarrer ?

Ce qui compte pour nous, c’est d’abord de vous proposer une formation adaptée à vos besoins d’évolution.

Accompagnement carrière

Construire une carrière dans la Data

Frais de formation

Les frais sont aujourd'hui fixés à un tarif de 900€ HT, payable en une ou plusieurs fois.

Des financement sont possibles en fonction de votre statut. N'hésitez pas à prendre rendez-vous avec nous pour en discuter.

Challenge

Créer un algorithme d'analyse des prescriptions médicales

Entreprise partenaire

Doctia

Programme

  • Machine Learning
  • Santé
  • Explicabilité
  • Scoring


D'autres Challenges arrivent ...

Challenge

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Entreprise partenaire

xxxxxx

Programme

  • Bien
  • tenté
  • le
  • css ;)